技术可能非常有用，但到目前为止，即使涉及基于数据的问题，人类仍然比机器更聪明。
以流感爆发的初始阶段为例：当地报纸报道仍然是流行病学家用来追踪病例的重要早期预警检测器。事实上，一些研究人员的工作就是收集这些故事并填写一个名为HealthMap的在线工具，这是一个由波士顿儿童医院开始的12年历史的项目。他们还使用来自州和市政府以及社交媒体的信息。
因此，当地方报纸在过去十年左右以频繁的频率进行时，会导致社区没有报道他们所在地区正在发生的事情的报道来源。这也使研究人员用更少的工具来追踪疾病暴发。“我们非常依赖本地新闻，”专门从事数学建模追踪健康问题的科学家Maia Majumder 告诉Stat News，“我认为这可能意味着美国将会出现一些地方，我们不会再有特别好的信号了。“
这里最轻的粉红郡没有当地的报纸; 这里最黑的红色表示七个或更多的地方报纸。(照片：哥伦比亚新闻评论)
要了解问题的范围，请看一下由哥伦比亚新闻评论编辑的这个互动地图，该地图显示了美国的每个县，以及每日报纸的数量。(如果你点击上面的链接，你会看到一个交互式的地图，它给出了每个县的细节;上面的图片是静态的。)正如你所看到的，有很多浅色的空间，这意味着它们有没有当地的报纸。白色区域是没有数据的区域。淡粉色地区是缺乏当地新闻报道的数百个县。
没有本地新闻，流行病学家就会失去其主要信息来源之一 - 与政府报告相比，这通常更快，并且包含更多细节。为了跟踪和了解2009年H1N1流感疫情中的疾病传播情况，以及2016年阿肯色州流行性腮腺炎的一个广泛病例，我们迅速挖掘了这些细节。在我们日益相互联系的世界中，疾病传播时，细节问题 - 而且本地新闻通常可以提供简单统计信息所不能提供的信息。例如，记者将阿肯色州腮腺炎病例与未接种过疫苗的人群以及缺乏医疗保健的其他易感人群联系起来。这些信息使得健康研究人员能够理解问题如何迅速而意外地传播。
社交媒体能否解决这个问题，在报纸关闭的地方提供这种数据?在某种程度上，尽管这并不理想，因为有时人们在Facebook或Twitter上分享的随机事物可能不正确，而记者的职责是尽可能准确地报道新闻。“有了推特，你正在接收一个信号，但这个信号可能不准确，”研究“技术社会”系统的东北大学教授亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼告诉StatNews。
总的来说，这种缺乏本地覆盖的做法不仅使已经服务不足的社区变得贫穷 - 那些没有当地报纸的社区往往也包括在州政府中代表性不足的人 - 这甚至可能会伤害居住在其中的人的健康。
